新能源充電站
方案概述
方案價值
方案架構
場景應用
方案概述
安全檢測
火焰識別
煙霧識別
積水識別
車輛監管
車流量識別
跨車位停車 識別
車牌識別
運營提效
油車占位 識別
未充電占位 識別
滿電未駛離 識別
充電槍占用 識別
出入口擁堵 識別
車流量統計
幀析智能新能源充電站AI算法方案，基于AI視覺分析技術，算法涵蓋車輛進場、充電中、充電完成離場的全流程聯動管理，可對接第三方充電站運營系統，實時智能監測，規范充電占位行為，優化運營效益，提升充電樁資源利用率。同時對于設備在工作中的狀態進行實時檢測，煙火識別、損壞充電設備等算法，做到主動發現，精準處理。
方案價值
運營效益提升
AI智能識別預警，規范占位行為，提升充電 樁利用率 減少人工成本，占位成本，提升運營收入。
規范充電 提升用戶體驗
提供可靠數據支撐，實現精細化運營，提升服 務品質 AI智能監管，減少占位現象，提升充電體驗。
應用層
靈活可定制
平臺層
多層次開發 方便集成
JSZXAI人工智能推理中心 & JSZXAI計算服務
算法層
實際場景驗證
應用層
自主研發可控
低算力需求
支持4路、8路 視頻分析
支持16路、32路 視頻分析
支持64路視頻分析
中算力需求
高算力需求
基礎層
現場畫面接入
監控設備
AI管理中心
AI管理中心
報警中心
信息可視化中心
實時報警推送
端到端數據加密
遠程服務狀態檢測
視頻流輸入
圖片輸入
視頻文件輸入
視頻顯示與存儲
數據輸入與處理服務
視頻點位管理
AI任務調度
AI算力分配
任務管理與調度服務
報警數據過濾
報警數據推送
報警數據統計
對象存儲及存儲空間管理
報警處理與存儲服務
Callback
Restful API
接口服務
用戶權限管理
系統設置
系統管理服務
油車占位識別
未充電占位識別
滿電未駛離識別
車牌識別
跨位停車識別
車流量統計
火焰煙霧識別
積水識別
充電槍占用識別
出入口擁堵識別
出入口擁堵識別
方案架構
幀析智能新能源充電站AI檢測方案主要分為基礎層、算力層、算法層、平臺層、應用層這幾方面。首先是將基礎層各類視頻源接入，把需要做實時分析的視頻流接入到算力層，在算力層根據現場畫面的路數，選擇采購幀析智能的邊緣計算盒、邊緣分析裝置或者是邊緣計算服務器。再根據實際的檢測需求，從算法列表中選擇對應的算法進行加載。幀析智能邊緣計算提供的算法包含油車占位識別、未充電占位識別、滿電未駛離識別、充電槍占用識別、出入口擁堵識別、車流量統計、車牌識別、跨位停車識別、占位識別、車流量統計、火焰識別、煙霧識別、積水識別。 在應用層，幀析智能提供邊緣計算管理平臺、預警平臺，聯動收費系統、運營系統，全方位監管占位問題，提升充電樁利用率，改善用戶體驗。
應用場景
車牌識別
車輛顏色識別
車輛品牌識別
跨車位停車識別
車流量識別
占位識別